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为了进一步提升多目标进化算法(MOEAs) 的收敛速度和解集分布性, 针对变量无关问题, 借助合作型协 同进化模型, 提出一种均衡分布性与收敛性的协同进化多目标优化算法(CMOA-BDC). CMOA
对求一个级数函数近似根算法的收敛性等问题的证明,马召坤,,本文对文中级数函数(1)近似根的算法收敛性给予了证明。还对该级数函数近似根与准确根之间误差的两个计算公式,给出了严格地推�
通过构建具有17个指标的资源再生型城市经济转型能力评价指标体系，采用熵权TOPSIS法设定指标权重，计算出2013年至2016年中国11个资源再生型城市的经济转型能力。 。 然后对这些城市的经济转型能
蚂蚁算法随机摄动蚁群算法的收敛性及其数值特性分析学习蚂蚁算法的文档材料
为了寻找同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法.将CD方法和LS方法结合,选用推广的Wolfe线搜索,构造出一类新的混合共轭梯度法.新的混合共轭梯度法不需要限制推广的Wolfe线搜索条件中的参数,
基于结构元理论的复Fuzzy数项数列收敛性，陈孝国，，模糊结构元理论在模糊数、模糊数列及模糊级数方面取得了丰硕的研究成果，而在复模糊数研究方面尚属起步阶段，基于此，本文研究了
本文研究了多目标多伯努利(MeMBer)滤波器和基数平衡的MeMBer(CBMeMBer)滤波器的顺序蒙特卡罗(SMC)实现的收敛性。 本文证明了SMC-MeMBer和SMC-CBMeMBer滤波器在
粒子滤波器(PF)是一种灵活,功能强大的顺序蒙特卡洛技术,旨在数值求解最优非线性参数估计,将通用PF应用于模型切换动态系统时,粒子会发生降解。 为了避免这种现象,提出了一种基于蚁群随机决策的粒子滤波器
与流体中的声和剪切模态相对应的流体动力激励的特征在于无间隙的色散关系。 在流体动力学梯度扩展中,它们的频率由空间动量中的幂级数表示。 我们通过研究复杂频率和复杂空间动量空间中的相关光谱曲线,研究了水动
带惩罚项的复神经网络学习算法的收敛性，费舟莹，董健，本文对两层复值BP神经网络中带有惩罚项的批处理梯度算法的收敛性问题进行分析与研究，给出了在网络训练过程中误差函数是单调下降�
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