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一类时标上非线性时滞动力方程的全局吸引性,李红娟,周展,本文主要考虑一类时标上非线性时滞动力方程的全局吸引性,得到了判定此类方程全局吸引新的判据,所得结果改进了原有文献的相关结
用CUDA写了个简单的求解稀疏矩阵的例子,使用共轭梯度法迭代。矩阵的计算都是在GPU上运行。稀疏矩阵采用CSR格式表示。
利用超松弛预处理共轭梯度法,求解大型松弛方程组。
一个非线性共轭梯度法C++源码,含一个简单的非线性方程组,可以应用扩展到M*N情况下。
基于CUDA平台GPU加速的共轭梯度法求解器。示例中提供了线性方程组。
一种非单调无记忆拟牛顿方法的收敛性,杭丹,王晓燕,对于无记忆拟牛顿问题,本文将Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法与非单调线搜相结合,给出一类求解无约束优化的新算法,研究其性质,在目�
无限支撑面具级联算法收敛性的一个频域刻画,延卫军,李万设,级联算法在小波分析和信号处理中有着重要的作用.本文从频域角度研究了无限支撑面具的级联算法的收敛性,利用推移算子和一致可积�
基于生物免疫系统的重要原理和机理提出了一种免疫进化算法(I EA),对此算法收敛性进行了理论分析,并将该算法应用到多模态函数优化的求解中。仿真结果表明,该算法用于复杂的函数优化具有较快的收敛速度和有效
针对无约束最优化问题,将BFGS公式与信赖域算法有机结合,给出了Bk的一个新的修正公式,在此公式中引入了一个可调整的参数θ,并且在一定条件下证明了该算法的全局收敛性.
最速下降法的改进及收敛性证明,刘建军,王全洲,对最速下降法进行改进,并证明了改进算法不但收敛,同时也保留了原方法结构简单、计算量少等优点。结合具体实例,与共轭梯度法进
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