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我的思路是这样的：最速下降法能找出全局最优点，但在接近最优点的区域内就会陷入“齿型”迭代中，使其每进行一步迭代都要花掉非常久的时间，这样长久的等待是无法忍受的，不信你就在我那个程序的第一步迭代中把精度
PSO算法(微粒群算法)是一种仿生优化技术，目前国内外对该算法的研究成果已经很丰富。然而PSO的数学基础还显得相对薄弱，对该算法的研究也仅仅限于在一维问题域内的收敛情况，对二维以及多维算法域收敛稳定性
分析量子进化算法的特点及免疫进化的机理,提出一种基于免疫算子的量子进化算法.该算法通过免疫克隆选择、免疫细胞交叉变异、记忆细胞产生、抗体相似性抑制等进化机制,可以最终找出最优解",比传统的量
对求一个级数函数近似根算法的收敛性等问题的证明,马召坤,,本文对文中级数函数(1)近似根的算法收敛性给予了证明。还对该级数函数近似根与准确根之间误差的两个计算公式,给出了严格地推�
改进的近端梯度算法的强收敛性和有界摄动弹性
随机变量序列收敛性的研究,宋星,,在概率论、随机过程与随机分析、时间序列分析中,随机变量序列都起着重要的作用.所以研究其收敛性在理论与实际应用中非常关键.随机
可以用于潮流计算收敛性好结果正确无误，而且可以很容易的把程序扩展成三相，可以求得结点电压和支路功率损耗。
论文研究-平衡问题解的收敛性.pdf, 利用集收敛、函数收敛建立了集值映射收敛的概念及其性质 ,并依此讨论了平衡问题解的收敛性 .
Convergence of solutions in finite element calculation
基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势,多目标优化算法已有的研究大多为 算法的设计和数值实验效果的比较,理论研究则很少,本文作者给出了一种求解多目标优化问题的新遗传算法 (RMOGA)
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