基于机器学习的步态识别

一本很好的书，虽然是用R语言实现的机器学习，但是其中用深入浅出的方法讲解每个算法的来龙去脉，我当时就是这本书带进门的，然后自己用matlab去实现

实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。-

随着人工智能时代的不断发展，应用机器学习技术对语音识别和图像识别已成为模式识别中两个非常重要的领域。语音识别在社会生产和生活中，有着不错的发展前景；图像识别属于模式识别的一个重要分支，已经成功应用在军

模式识别与机器学习资料，自己在网上搜了很长时间的

为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性，提出一种加权局部判别典型相关分析（WLDCCA）算法。在此基础上，提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLD

研究论文-基于连续隐马尔科夫模型的步态识别

为提高人体下肢步态相位识别准确率以实现外骨骼机器人控制，采用一种改进的粒子群优化MPSO-BP神经网络方法识别不同运动模式下的人体步态相位。通过自适应调整学习因子构造MPSO-BP神经网络分类器，以多

相对于人脸和指纹等广泛使用的生物特征识别手段而言，步态识别是一种相对新的非接触式的身份识别方法。提出了一种基于改进的局部敏感判别分析的步态识别方法。在真实的步态数据库上的实验结果表明，提出的步态识别方

最经典的机器学习教科书之一：《模式识别与机器学习》（Pattern Recognition and Machine Learning），压缩包内含738页全彩官方PDF全书、习题答案、勘误及第三方Ma

基于matlab的车牌号识别系统，程序保证可运行，详细的注释，包含标准字符模板库。