模式识别和机器学习PRML学习资料

机器学习经典书籍，不可不读的一本书，模式识别算法学习经典书籍

模式识别与机器学习作业

该文档包括模式识别与机器学习中的聚类分析原理及实例说明

人工智能学习进阶书籍必备，中文版， 高清， 带标签。

迄今为止最全的模式识别与机器学习资料大全，马老师中文修正版；包括习题集和答案，英文版以及读书笔记

PRML_模式识别与机器学习的习题答案，非常详细，不是影印版，而是电子版

PRML模式识别与机器学习，英文原版+中文翻译（马春鹏版），共大家学习！

解压后为PDF。马春鹏著《模式识别与机器学习》PatternRecognitionandMachineLearning。PRML深入浅出地介绍了模式识别与机器学习的基本理论和主要方法。目录：1、绪论2

模式识别课件，适合入门的同学，由浅到深，课件讲了模式识别的常用方法，如贝叶斯决策、fisher线型判别、非线性判别、决策树、隐马尔科夫模型等等，以及图像处理的一些知识介绍

这是第一本提出贝叶斯方法的模式识别教科书。本书提出了近似推理算法和用于描述概率分布的图模型等多种最新分类方法。在阅读本书之前，最好有多变量微积分和基本线性代数等数理基础，面向人群为高年级本科生、研究生