基于HowNet的句子褒贬倾向性研究

文本倾向性识别在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有广泛的应用前景。句子倾向性研究是文本倾向性识别的基础，结合句法分析结果和词语语义倾向性可以衡量句子褒贬倾向性。以HowNet的词汇语义相似度计算为基

针对潜在语义分析（LSA）模型的权重更新问题，提出了一种基于贝叶斯理论的自适应权重更新算法ALSAB。ALSAB采用最大后验概率估计与期望值最大（EM）算法对概率LSA模型参数进行有效的估计，在充分考

自燃倾向性鉴定方法的研究，胡争国，李大伟，本文系统全面地总结和评价了目前主要采煤国家采用的煤自燃倾向性测试方法。从煤自燃机理、物理吸附氧本质以及表面的不均一特性方

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煤岩冲击倾向性实验研究，冯占文，赵恩来，煤岩冲击倾向性是煤岩的固有属性,是决定其产生冲击破坏的能力和发生冲击地压的必要条件。利用MTS岩石电液伺服试验机的特点和优势�

煤作为一种层理异常发育的岩体,其冲击倾向性深受层理影响。基于忻州窑矿14号煤大量室内试验数据,通过分析不同层理角度下煤样冲击倾向性指标值的变化,来探讨层理对煤冲击倾向性的影响及内在机理。研究结果表明:

以往文本过滤的研究主要集中于主题过滤，然而随着网络的发展，倾向性文本过滤在网络信息安全方面的作用越来越大。在语义倾向性分析中，若忽略关联词和修饰词则有可能导致对极性词的倾向或强度判断失误。针对这一问题

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自燃发火倾向性是煤自燃火灾的主要影响因素之一。通过对国内外煤自燃倾向性鉴定方法的分析,指出了我国现行的煤自燃倾向性的不足之处。根据煤自燃机理的煤、氧复合理论,建立了依据煤在低温氧化过程中的吸氧率、放热