基于视频分析的车辆排队长度检测_杨永辉.pdf

Paper: Video Road Vehicle Detection and Tracking Based on OpenCV. (40 pages +)

视频车辆检测技术中的阈值分割算法研究（论文）

为了准确检测出车辆交通图像的光照类型，从而有针对性地矫正不同光照以减少其对车牌定位的影响，提出了一种基于改进K近邻和支持向量相融合（KNN-SVM）的车辆图像光照检测方法。首先融合了HSV空间亮度特征

基于彩色车牌定位的车辆跳动检测，许宏科，房建武，为了治理高速公路计重收费时，货车司机为了减少重量采取“跳秤”、走“S”等违规操作，减少收费纠纷，研究车辆跳动轨迹自动检测��

PySceneDetect-基于Python/OpenCV实现的视频场景检测与分析

运行状态良好，采集摄像头视频并进行疲劳分析的方法已实现。若需要对视频进行疲劳分析，请根据需求修改图像采集参数。

视频道路车辆检测与跟踪算法视频检测跟踪系统源代码，案例实现简单，初学人员易懂。

基于opencv的车辆跟踪、应用质心跟踪算法实现，准备率高

基于视频流的车辆识别系统

利用matlab技术，设计了一个基于视频的车辆跟踪系统，可以精确识别车辆的速度和密度，并提供友好的GUI界面进行操作和展示。该系统不仅可以应用于交通管理和智能驾驶领域，还可以为城市规划提供数据支持。