openNN神经网络C++库

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种源于人工神经网络（Neural Network，NN）的深度机器学习方法，近年来在图像识别领域取得了巨大的成功。C

31.第三十一套机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程

之前阅读了很多有关神经网络的书籍、论文以及博客,发现大多分为两种情况。一种是例如《深度学习》这类,里面堆砌了大量的理论和公式,如果细心研读的话的确可以将神经网络中的数学原理理解的很透彻。可是,当看完《

网路 神经网络课程资料库

本文将深入浅出讲解Pytorch库的使用方法，包括如何实现神经网络、CNN卷积神经网络和循环神经网络。同时还提供了手写数字识别实例，帮助读者更好地理解Pytorch库的具体用法。

神经网络:用Python语言从零开始实现的卷积神经网络,LSTM神经网络和神经网络

代码注释详细,模块化好,清晰简洁。用于了解BP神经网络基本知识却不知代码如何编写的人参考和改进。 本人亲手写的代码。有问题可私信我。

基于VisualC++开发的BP神经网络源程序

自己写的可以随意定制神经元数和层数的BP神经网络,基于C++和MFC

基于MFC的BP神经网络实现的简单模式识别，欢迎各位下载学习。