论文研究基于图像统计信息的局部增强 .pdf

在对图像以二维Arnold变换置乱的基础上,根据八邻域内像素之间的相关性来确定LSB(最低有效位)的替换方式,提取时只需提取置乱图像的LSB即可。该算法结合了图像置乱技术和改进的LSB嵌入方案,使嵌入

提出了一种基于全局图像结构信息的Seam Carving算法，它根据像素的重要性修改图像尺寸和比例。通过从图像提取特定方向的边缘结构信息，再利用每个像素的梯度信息，从全局和局部两方面定义新的像素能量计

PCNN在图像增强中的应用，马义德，王兆滨，本文研究并综述了如何应用有生物学依据的脉冲耦合神经网络(PCNN)的脉冲发放特性进行图像增强处理。首先阐述了如何进行灰度图像增强

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基于局部均值和标准差的图像增强算法