基于局部均值和标准差的图像增强算法

微光成像技术的核心在于采用不同于传统电荷耦合器件(CCD)的、能够对低光照响应的增强CCD(ICCD)图像传感器来获取目标图像信息。然而,在微光成像时,较差的光照条件与极低的光辐射量将导致目标图像质量

在图像增强技术中，现有的夜间图像增强算法在对夜间图像进行处理时，总是伴随着处理后图像存在暗区亮度过 度增强和噪声放大的现象。因此，提出一种基于 Retinex 改进的夜间图像增强算法，该方法通过将图像

针对直方均衡中遇到的RGB失真问题，提出了一种解决方案

作为图像去雾处理的入门资料，仅供学习参考之用，与君共勉！！

这个程序使用MATLABR2011b仿真，思想源于参考文献。主要包括5个程序：wave_ehc_zxp_test、wave_ehc_zpx、wave_zpx、xiaobo_zengqiang、xiao

基于Matlab的空域图像增强算法研究论文大家一起学习学习

在OPENCV辅助的VC6.0环境中运行，增强效果还不错，自己编写的代码，有直方图均衡化、对比度增强、饱和度增强、伽马校正、RGB空间与HSI空间的转换。

有关图像增强算法，以及国内外对于图像增强的相关研究。

遥感图像增强算法；计算信息熵，计算标准差，图像评价

本文档是基于图像增强技术的频域滤波算法研究,主要是关于图像增强的频域滤波算法。