论文研究基于FBO和GPU的动态CEM算法及实现 .pdf

基于ARToolkit的增强现实研究和实现，张晓波，，增强现实技术是近年来的研究热点，是一个多学科交叉的研究领域，在医学、军事、教育、娱乐等方面都有着广泛的应用前景，国内外很

基于RBF的电容层析成像重建算法研究及硬件实现，李萍，，在利用神经网络对ECT系统进行图象重建时，可以构造较复杂的算法，所受的限制也比较少，但是利用软件进行图象重建的速度很慢，效率

一种基于GPU的高效NDN数据名查找算法，周奔，张大方，命名数据网络（NamedDataNetwork，NDN）是一种新型网络体系架构，它在转发数据包时是以数据名作为核心而不是IP地址。因此，数据名查

基于GPU的高光谱纯净像元指数并行优化算法，叶舜，吴泽彬，随着高光谱图像的空间和光谱分辨率逐渐增加，图像数据量越来越大，处理算法的复杂度也随之增加。传统高光谱处理算法的执行效率较

针对序列图像超分辨率重建非局部均值（non-localmeans，NLM）算法重建结果图像边缘区域过平滑的问题，提出了一种局部参数自适应改进方法。将整幅图像划分为图像子块，然后根据图像子块平均像素信息

针对传统线性判别分析方法存在的问题，在研究现有理论成果的基础上，提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正，然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量，最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。

基于BSP的派系过滤算法研究与实现，张仁波，，大数据时代的到来，数据规模呈爆炸式增长,对数据采用并行化挖掘方法是唯一行之有效的方法。对于网络数据、图数据而言，由于数据��

基于SVM-KNN算法的Web分类研究与实现，陈燃燃，辛阳，近年来随着网络上不健康内容的迅猛增长，人们开始重视“绿色上网”，希望通过对网页进行内容识别和分类，实现用户上网行为控制。

基于硬件实现的粒子滤波改进算法研究，余纯，张三同，粒子滤波算法适合于处理非线性非高斯问题。但是，粒子滤波算法比较复杂，实时性差。本文以提高粒子滤波算法的运行速度和节省存储

基于SVM的流量分类算法研究与实现,任乙广,纪越峰,网络从来都是以一种不可预料的方式在不断的发展着,互联网成立初期,只是作为科研机构和大学之间信息的共享。但是,互联网却是以