论文研究基于GPU的高光谱纯净像元指数并行优化算法 .pdf

为了提高混合蛙跳算法（SFLA）求解函数优化问题的能力，借鉴PSO与DE的进化算子提出了一种改进的混合蛙跳算法（ESFLA），分析了ESFLA的时间复杂性，并基于有限Markov链证明了ESFLA的全

锥束计算机断层扫描（Cone-BeamComputedTomography，CBCT）具有采集速度快和空间分辨率高等特点，被生物医学等领域广泛关注。然而通过CPU串行处理CBCT重建中海量投影数据非常

针对大规模数据下遗传直接定位算法执行时间慢、实时性较差的问题，提出了基于GPU加速的并行遗传直接定位算法。根据直接定位代价函数特点，设计了GPU高速并行遗传进化架构，通过对适应度函数并行化计算以及对选

针对高光谱图像分类中基于流形的降维方法进行了研究，提出一种改进的局部保持投影（LPP）方法，即MLPP方法。该方法利用标签信息避免了传统LPP在邻接图构建中很难确定邻域大小的选择问题，同时采用更能反映

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针对具有模糊性、缺乏系统性和主题性的新产品开发模糊前端客户创意,提出一种基于模糊物元和改进微粒群算法的混合启发式挖掘方法。首先将模糊理论引入物元分析,将客户的个性化要求、特征及相应的模糊量值结合起来建

对已有的并行任务调度研究方法进行了分类，并对各种并行任务图模型进行了阐述。在此基础上主要介绍了表调度、基于任务复制以及基于集群等的调度技术思想，进而对这几种调度技术的典型算法作了简略的分析。最后对并行

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为提高分子动力学模拟在多核共享内存式服务器上的运算速度, 在现有的分子动力学并行算法基础上提出了Multi-Critical算法。该算法使用手动划分力矩阵的方法, 使多个线程进入不同名的临界区, 并使

粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）应用于高光谱影像端元提取时，由于影像中存在端元的像元数所占比例极小且分布零散，导致粒子群的搜索空间破碎，存在收敛性能低、容易