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针对动态系统目标跟踪问题，RBPF算法通过将高维状态空间分解成易于处理的线性子部分与非线性子部分，并采取不同策略进行滤波估计。为了提高RBPF的计算效率，提出将粒子群优化思想融入到RBPF滤波估计中，
基于Dijkstra算法的铁路客运中转径路优化，余震江，王成良，铁路客运中转径路优化，是基于铁路运输网拓扑结构的最优路径算法问题。因为具有实际的应用背景，最优路径算法考虑的因素和限制条
为解决TLS协议存在的握手交互次数多、密钥计算开销大等诸多性能问题，在对TLS协议进行分析的基础上，设计了一种基于ECC算法的TLS协议，用ECC算法代替原协议中的RSA算法，充分发挥ECC算法的优越
基于认知的信道分组邻居发现算法优化，袁赓拓，郭文彬，本文的主要工作是对基于认知无线电的自组织网络（CRAHNs）进行相关的研究。目前，CRAHNs是认知无线电技术相关的研究热点之一，但是在
针对经典谱聚类算法无法自适应确定聚类数目，以及在处理大数据量的聚类问题时效率不高的问题，提出了一种基于密度峰值优化的谱聚类算法。该方法首先计算数据对象的局部密度，以及每个数据对象与其他数据对象的最小距
为了避免粒子群优化算法（PSO）早熟收敛，提出了一种自适应扰动的PSO算法（ADPSO），以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性，实验测试了九个多峰函数，包括四个旋转函数。仿真结果表明，该
基于MR信息干扰矩阵的频率优化算法，付侃，杨大成，本文给出了一种利用abis口抓取的MR信息生成的干扰矩阵来进行自动频率优化的方法。频率优化是目前GSM网络优化中的关键环节，有效减小
针对量子行为粒子群优化算法中粒子搜索的盲目性以及初始聚类中心的选取对聚类结果的影响问题，提出了一种基于GA优化的QPSO聚类算法。该算法首先利用GA稳健的全局优化性能进行快速的粗略聚类，然后用GA的聚
针对分类研究中采用单一类型数据造成的结果失真,提出了综合考虑产品属性和销售时间序列的两阶段优化聚类算法。分别采用基于属性的相似性排序及时间序列的分层优化聚类实现产品单独聚类,然后基于初始聚类结果及参数
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