基于小波变换人体生命参数探测方法

Face detection method based on Gabor wavelet transform and SVN

基于双树复小波变换的图像融合方法

基于小波变换的多聚焦图像融合中,融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术。研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法,分析比较小波基、小波分解层数对图像融合结果的影响,利用熵、峰值信噪比、空间频率

摘　要: 基于超低频电磁波的强穿透性、低衰减率的特点,提出了基于超低频电磁波的穿墙生命探测器设 计方法,并对其工作原理进行详细的论证,包括利用双通道相关检测方法来得到目标信号和利用人体生命 信号的特征

对于小波变换的由来以及相对于傅里叶变换、短时傅里叶变换的有点讲解

傅立叶变换与小波变换FourierTransformandWaveletTransform------再谈积分变换

运用小波变换实现对ＭＩＴ－ＢＩＨ心电数据库中的数据进行读取，是我毕业设计的一部分内容，拿出来与大家一起分享

本资料可用于小波分析，信号处理，图像处理等

cwt-0.1.tar.gz cwt.pdf cwtlib-1.5.tar.gz ecg-vc8.rar ecg.rar fwt_filters.rar MassSpecWavelet-manual.

对小波的解释很有条理也很透彻3.4规范化算法规范化的小波变换与非规范化的小波变换相比，唯一的差别是在规范化的小波变换中需要乘一个规范化的系数。下面用一个例子说明。[例3.2]对函数f(x)=[