论文研究一种道路卡口图像中的多车牌定位方法 .pdf

OPTA方法是一个经典的指纹图像细化方法，针对OPTA的不足提出的改进OPTA方法能够得到完全细化的指纹图像，细化后图像纹线扭曲小。但是这两种模板细化方法均存在细化后图像容易产生毛刺的不足，究其原因是

提出了一种基于固有模态函数（IMF）能量熵的特征提取与选择方法。对三类信号进行了经验模态分解（EMD），得到IMF。对于不同类别的信号，同阶的IMF能量有明显的不同。选择IMF能量作为特征向量，并选判

一种基于结构学习的图像标注方法，崔超然，马军，图像标注工作对于当前的基于关键词的图像检索系统至关重要。本文中，我们将图像标注问题看作一个最优子集选择的问题，并通过结构

为了解决可变光照条件下图像匹配困难这一问题，提出一种基于LTP（局部三值模式）特征的图像匹配方法。LTP是LBP（局部二值模式）的扩展，这种局部纹理描述算法较LBP更具有判别能力而且对于统一区域的噪声

一种快速的旋转无关图像匹配方法，周洋宇，段富，由于摄像机拍摄角度的问题，在图像匹配的过程中经常会出现基准图与模板之间存在任意角度旋转的情况，传统的图像匹配技术在旋转角

基于YCbCr色彩系统，提出了一种稳健的DCT域彩色图像隐藏方法，可以将一幅彩色图像隐藏在另一幅公开的彩色载体图像中，并与JPEG压缩标准相兼容。在嵌入过程中，通过对彩色图像各分量值进行合理分配和标志

脉冲耦合神经网络在图像分割中需要选取适当的网络参数，就内部连接矩阵而言，不同场合一般采用相同的设置，为了进一步改善图像分割质量，充分利用邻域的边缘及灰度分布信息，提出了一种基于空间矩确定内部连接矩阵的

在进行单训练样本人脸识别时，基于每人多个训练样本的传统人脸识别算法效果通常不太理想。尤其是基于Fisher线性鉴别准则的一些方法，由于类内散布矩阵为零矩阵，根本无法进行识别。针对以上问题进行了分析研究

针对有效测量中需解决的问题, 提出了一种快速的固体核径迹图像分割算法, 分初始分割与粘连分离两个过程。初始分割通过数学形态学开操作快速去除背景后, 迭代阈值分割法实现; 粘连分离采用复合距离变换计算核

一种基于模糊积分的图像最优融合方法，肖刚，敬忠良，针对多光谱、高分辨率遥感影像融合时，为极大保留光谱信息和空间分辨率信息，提出一种基于模糊积分的图像最优融合方法，综合光谱