论文研究车牌字符分割算法的研究与应用 .pdf

研究论文-基于SSDA匹配的车牌字符识别中问题的研究

很全面。ppt和代码。代码车牌字符的分割和字符的识别都有

一种基于Sobel算子的动车字符图像分割算法，邱旭，汪国有，针对TEDS中对动车车号的自动识别，本文在Sobel算子的基础上提出一种针对动车字符图像分割的算法，即首先使用Sobel算子提取图像中边缘�

一种基于字符笔画特征的雷管编码图像分割算法，孙小虎，汪国有，针对工业雷管编码的自动识别，本文利用字符笔画的显著特征提出了一种雷管编码图像分割算法，即利用字符笔画的特点及其与背景的差

基于随机模型的图像分割算法的设计与实现，李昕，，本文通过研究图像像素的特征值分布，利用随机模型中的EM算法(期望最大化算法)，实现了一种的自然图像分割方法，该方法可根据部分��

基于遗传算法的神经网络车牌字符识别方法，屈鸿，王晓斌，本文将遗传算法与神经网络结合起来进行车牌字符训练和识别。根据神经网络的特点，对遗传算法的选择、交叉和变异算子进行了改进，

本文对光学字符识别(Optical Character Recognition)技术在手机平台的应用 进行了分析和研究，归纳了当前OCR技术的相关研究，包括字符的检测、分割、 识别，目标是从理论和应用

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水平集方法的诞生有效解决了以前算法不能解决的在曲线演化过程中的拓扑变化问题，其核心是利用水平集这一数学理论来对能量函数进行极小值求解的曲线演化过程，通过求解极小值最终获取目标轮廓从而达到图像分割的目的

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