论文研究基于波门改进快速联合概率算法研究 .pdf

基于Monte Carlo移动定位算法的研究与改进,赵欣,李宁,本文针对

协作学习中根据学习者的特征进行有效分组对于提高学习者的学习效率具有重要的作用。基于学习者的学习能力、兴趣爱好和理解水平，在基于蚁群算法的协作学习分组中，以学习者特征相似度值作为启发信息，并针对蚁群算法

为了解决推荐系统的冷启动和数据稀疏性问题，研究人员利用用户之间的信任关系提出了多种基于信任的协同推荐算法，这些方法提高了推荐覆盖率，然而推荐精确度却有所降低。综合考虑用户之间的信任关系和用户的潜在特征

反向K最近邻查询需要确定以给定查询对象作为其k个最近邻之一的所有对象。然而由于大量应用需要处理未知数据，人们迫切需要能够处理未知对象的新算法。这里的主要问题是，一个对象属于RKNN结果集的事件不再是一

联合资源切换算法的研究，陈文，徐乐西，切换是无线资源管理中的一项重要技术，在切换中应该同时将多种不同的参数作为判断因素以提升切换的性能。对于未来系统中的重负载

基于改进k-均值聚类的快速分形编码算法，石彦伟，盛立东，针对目前分形图像压缩存在的编码时间过长问题，提出了基于改进k-均值聚类的分形编码算法。聚类过程中结合图象的纹理特征，采用了�

引入遗传算法试图解决海量、高维样本的聚类问题。分析了目前基于样本和属性值两类基于遗传算法的聚类算法的不足，归纳出它们的算法模型。针对多维快速聚类问题提出了密度法、网格法两种基于遗传算法的聚类算法。算法

针对FCM算法的缺点，提出了一种基于改进的FCM的增量式聚类方法。该算法首先对模糊C均值算法进行加权，并将权系数归一化，然后将改进的算法与增量式聚类算法结合。改进的方法既提高了FCM算法的性能，避免了

RLE压缩算法改进研究与实现，程明，王培，本文开始介绍了RLE压缩算法的基本原理，针对其内存消耗大的缺点，甚至压缩失效，提出了两种改进的方式，并分别详细阐述了两种改进

ZigBee网络树路由改进算法研究，刘丹，钱志鸿，本文深入研究了Zigbee网络中树路由算法，并提出了基于邻居表的改进树路由算法（NTR）：找到源节点和目的节点的公共邻居节点；建立一