随机森林模型在分类与回归分析中的应用

介绍了opencv中随机森林的训练过程,整个过程基于决策树,只是每次训练一颗决策树时都对样本进行随机采样,选择最优分裂时,对备选的特征也进行随机采样。

随机森林的MATLAB代码，在RF_Class_C下写了一个基于随机森林乳腺癌诊断的程序(example.m)

提出了一种利用灰色线性回归组合模型挖掘关联规则元规则的方法,并通过实例分析证实了方法的有效性。

矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井、新水平和新采区设计的主要依据。针对目前灰色理论预测模型和线性回归预测模型的缺点和不足,系统地推导了灰色线性回归组合预测模型。结合现场实测数据,并对比线性回归模型和灰色理论

主要是基于MATLAB的对图像特征的分类随机森林算法，想要更多MATLAB资源，联系我谢谢支持

为了提高矿井涌水量预测的精度,基于多元回归分析法,以可能影响涌水量的累计采空面积、累计煤炭产量、累计采掘进尺、采厚为主要影响因子,对涌水量进行预测研究。利用SPSS软件分析相关程度、Matlab软件绘

根据某矿影响煤层瓦斯含量的大量参数值,运用多元回归分析的数学模型,建立了煤层瓦斯含量预测的多元回归方程,并对方程及其系数的显著性作了检验,进行了学生化残差分析。通过此数学模型能够直观地反映煤层埋深、煤

介绍了回归分析法在预测矿井瓦斯涌出量中的应用,分别采用线性拟合和指数拟合建立了瓦斯涌出量与开采深度的近似函数关系,从而实现对未开采区瓦斯涌出量预测的目的,并针对拟合结果提出了在瓦斯涌出量预测中应注意的

Application of Decision Forests in Machine Vision (PDF)

GIS在森林防火决策系统中的应用,游琪,郑晖,本文介绍了森林防火的危害,然后对森林防火决策系统作了简要介绍,同时介绍了森林防火决策系统系的各项具体功能。该系统主要功能