一种2DDCT与压缩感知结合的人脸识别

为了提高复杂背景下多人脸检测率以及人脸检测速度,提出了一种基于改进AdaBoost、肤色检测和二维主成分分析法(Two-dimensional Principal Component Analysis

人脸识别SDK 免费的人脸识别 人脸识别源码 附件中有完整的人脸识别SDK的调用方法

自己做的一个不咋样的人脸识别程序,希望大家多多原谅!

现有的基于后缀数组的滑动窗口压缩算法，在每次窗口滑动后都需要重新构建后缀数组，影响了算法的效率。在分析了滑动窗口下后缀数组的特点后，提出一种构建后缀数组的新方法，使得在压缩算法执行过程中只需要部分构建

针对传统人脸表情识别算法鲁棒性差，易受到人脸身份信息干扰的问题，在降噪自编码器的基础上，提出一种人脸表情识别算法。首先，从图片中检测出人脸部分，并进行尺度归一化处理；再构造堆栈式降噪自编码神经网络模型

学习人脸识别技术，必要的人脸库，这个人脸库是最经典的，有200多张图片，每个图片各10张

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非线性降维方法是目前对降维研究有着重要影响的方法，但在降维过程中经常会遇到局部邻域信息量不足、短路和噪声干扰等问题，严重影响降维效果，很难广泛应用于真实数据的处理中。对以上问题分析发现，其主要原因在于

一种高光谱图像分布式压缩感知重构方法

 基于分布式压缩感知理论,利用高光谱图像谱间的低秩特性,提出一种高光谱图像分布式压缩感知重构方法。该方法在编码端对各谱段图像分别进行压缩感知测量,运算简单,便于硬件实现。解码端重构时