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为了提高合成孔径雷达的成像效果,解决SAR数据进行预处理后产生的高阶系统误差问题,详细介绍了重叠子孔径算法(OSA)的基本原理,并结合CS原理给出了具体的实现方案。该方案在很大程度上补偿了SAR数据处
Turbo码的优异性能使得它被广泛应用于新一代通信系统中。在3G与4G通信标准中,由于使用16QAM或更高阶的调制使得每个调制符号中的信息比特具有符号相关性,因此可以考虑在解码端与解调端之间进行相关迭
在文化算法基础上提出了一种改进的用于求解TSP问题的蚁群优化算法。改进算法采用新的双层进化机制对文化算法的种群空间与信念空间进行了重新设计,用最大最小蚁群系统(MMAS)构建种群空间,在信念空间中对当
分形算法是一种全局优化算法,通过对可行域的嵌套分割来完成搜寻过程,由于其深度优先的搜索策略,开始容易陷入局部最优,收敛速度慢。针对原算法的缺点,提出一种改进的分形优化算法。该算法模拟分形生长的过程,避
针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法(NDE)。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的初始阶段提高种群多样性,而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测
基于CHORD构造的对等网络中,搜索性能是一个很重要的指标,目前提出的CHORD搜索算法都是一路查找,论文对CHORD算法进行了若干改进,沿多条路径同时搜索,使之可以加快查找速度,同时采取邻居节点部分
分析了现有蚁群聚类算法的特点与不足,并在此基础上提出了一种改进的蚁群聚类算法。改进算法分别从蚂蚁捡起对象、放下对象的策略、参数α的自适应改变策略及游离对象的处理策略四个不同方面对现有蚁群聚类算法进行改
论文研究-一种基于Bayes方法的优化算法.pdf, 对实际问题而言,人们对于问题的解一般会有一个初步认识,并且这种认识
标准微粒群算法在优化多峰、多维的复杂函数时,其效果并不理想,容易早熟收敛。为了改进微粒群算法处理此类问题的性能,提出了一种新的微粒群算法。该算法将标准微粒群算法迭代公式中的群体最优位置用个体最优位置的
传感器网络中的设备逐渐增多使得地址的管理和维护变得复杂,已有的地址配置协议Quorum和MANETConf方法利用分布式的方法能够完成地址的自适应配置和管理,但其在开销以及配置速度方面逐渐制约了网络的
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