论文研究基于高斯回归的连续空间多智能体跟踪学习 .pdf

针对一类具有任意初始状态的部分非正则多智能体系统,提出一种迭代学习控制算法.该算法将具有固定拓扑结构的多智能体编队控制问题转化为广义上的跟踪问题,即让领导者跟踪给定的期望轨迹,而跟随者要始终保持预定队

基于高斯混合PHD滤波的多机动扩展目标跟踪

给出了超空间上定义的几乎连续对应,δ-连续对应,弱δ-连续对应,θ-连续对应,几乎强θ-连续对应和弱连续对应之间的相互关系,并通过相应的反例加以说明。

为了有效地解决人工蜂群算法容易陷入局部最优的缺陷，提出了一种改进蜂群算法。利用反向学习方法构建初始种群，以提高初始化解的质量。同时，利用分布估计算法构造优秀个体解空间的概率模型来进行邻域搜索，以改善算

数据互操作集成模式，采用设计模式方法和地理标记语言（Geography Markup Language,GML）技术设计多源空间数据集成模型，将数据源通过转换函数生成的GML文档，利用合成器合成GML

鉴于已知的一些Vague集间的相似度量和距离公式有缺陷，提出用分段函数表达的Vague（值）集间的接近度的定义，应用此定义重新给出用分段函数表达的Vague（值）集相似度量的定义。给出了三个加权接近度

论文研究-基于智能Agent的复合学习方法.pdf,  从实例学习和事例推理的关系出发,分析了专家经验累积的过程,指出传统知识获取瓶颈的根源.在此基础上,借助agent理论,提出了一种从专家分析实例学

城市空间系统是一个复杂系统,其空间演化以大量具有能动性、适应性的微观行为主体(企业、居民、农民以及各类组织等)以及行为主体与环境的非线性相互作用为特征,产生出非连续的城市空间决策行为。传统的城市规划空

针对现有方法在处理多源数据时忽视数据源之间关联性的问题，提出了一种可以同时实现多分类效果的多源学习框架。该框架将不同的数据源看做多个相关的任务，将多源问题转换为经典的多任务学习问题，通过提取数据源之间

为了推进基于切换拓扑的多智能体协作控制理论研究，在广泛调研现有文献和最新成果的基础上，从一致性问题、分布式优化问题和分布式估计问题三个方面对该领域的发展现状进行了总结；探讨了诸如一致性协议的设计、一致