论文研究贝叶斯框架下支持向量机在入侵检测中的应用 .pdf

基于贝叶斯网络的风机偏航系统声学检测方法，谢磊，高宝成，本文针对目前风电机组偏航系统故障诊断方法的不足，提出一种基于贝叶斯网络的声学诊断算法。首先，分析了偏航系统声信号的特点，

研究人脸图像自动识别问题,由于人脸的特征维数较高,正确识别有难度,利用计算机技术对人脸图像进行分析,从中提取有效的特征来识别出人的身份,其关键技术在于人脸特征的提取和模式识别。为此,提出了一种基于支持

提出用支持向量机回归方法解决混沌系统预测问题。阐述了支持向量机回归算法，对四阶混沌时间序列进行预测，在此基础上结合城市交通的混沌性，对珠海市迎宾大道的交通流量进行预测。仿真实验表明，支持向量机泛化能力

为了解决传统的贝叶斯分类技术在构建滑坡危险性分类和预测的模型的过程中难以有效地获取预测模型所需的参数及滑坡诱发因素定量刻画技术难题等问题，引入不确定贝叶斯算法，将不确定数据的可能世界模型与朴素贝叶斯分

复杂场景下贝叶斯判决运动目标检测方法，常敏，黄治同，运动目标检测是智能视频监控系统中的重要组成部分，是后续跟踪、识别乃至高层语义提取等处理的关键基础。本文针对基于贝叶斯判决

支持向量机性质研究，奉国和，，对于分类支持向量机和回归支持向量机推导了它们的一些性质，得出了一些有价值的结论，对于全面地了解支持向量机的本质有帮助。

贝叶斯公式在处理垃圾邮件中的应用

阐述了稀疏贝叶斯方法在时间序列预测中应用的理论基础,将稀疏贝叶斯方法应用于Logistic 方程产生的混沌时间序列和发动机油滑数据的预测,并与支持向量机(SVM)和RBF神经网络时间序列预测进行了比较

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为解决Folksonomy存在垃圾标签的问题，提出垃圾标签检测模型。利用向量空间模型表征用户特征，再用支持向量机将Folksonomy用户二分类。通过检测出隐藏在正常用户群体中的垃圾投放人，以此减少垃