提出了一种新的K-匿名模型对隐私信息进行保护，将熵分类的方法应用于K-匿名模型上，实验表明该模型的有效性，利用该模型对数据进行K-匿名处理后，确保共享数据具有很高的精确度，尽可能接近原始数据，同时有效地防止隐私信息的泄露。