三本算法类的数据

傅里叶变换及其应用（斯坦福大学） Algorithms for Reinforcement Learning SVD 及其应用（张志华）

用swt写的一个类似于windows自带的记事本，功能简单，GUI练手必备项目

SVM(支持向量机)是模式识别和机器学习中的重要的数据分类的方法.本代码可以实现三分类.

谁说菜鸟不会数据分析，一共三本：入门篇，spss篇和工具篇；并含有配套数据。

数据挖掘聚类算法Biclustering对写论文的有很大帮助。(国外期刊资料)

是一个比k矩阵聚类鲁棒性更强的分类算法 有demo演示代码 用matlab编写

数据流聚类算法clustreamC.C.Aggarwal等人在2003年提出了该著名的经典数据流聚类框架。它引入了簇和时间帧结构两个主要的概念，将数据流聚类过程分为在线部分（微聚类）和离线部分（宏聚类

如题，一个比较简单的数据挖掘算法MFC实现。

高维数据下的子空间聚类算法研究，博士论文博士论文

使用谱聚类算法对matlab产生的随机数据点进行分类，共有三个案例，每个案例都可以直接运行