聚类分析是数据挖掘的重要技术之一，它能够通过无监督的学习过程发现隐藏的模式，具有独立发现知识的能力。对现有文献中基于粒子群优化算法的聚类分析技术作了全面的介绍，对几种主要的粒子群聚类算法的基本原理及其特点进行了总结,并分析比较了它们的优点和不足，概述了粒子群聚类算法的常见应用领域；最后探讨了粒子群聚类算法进一步的研究方向。