列车运行调整问题是一种特殊的NP完全问题，不仅具有众多约束，并且有着列车等级要求和延迟传播限制，使得该问题搜索空间庞大，可行解范围狭小，往往难以获得较优解。为求解列车运行调整问题，针对此特殊性，将捕食搜索策略思想引入到粒子群算法中，并在此基础上提出一种速度限制的调整方式，同时辅以自适应控制，使得算法在大范围搜索时更易跳出局部最小解，而在小范围搜索时粒子飞行速度更慢，搜索更精确。将该算法用于列车运行调整问题，所得调整方案比遗传算法和普通粒子群算法结果更逼近原开行方案。