基于粒子群算法的函数优化问题研究.doc

基于粒子群算法的优化模型，利用matlab运行此文件内的代码，针对你的问题，更改其中相应参数即可。

详细介绍粒子群算法的由来、发展等等，而且也有英文介绍。

基于IEEE33节点电网的配电网重构问题，以优化网损和电压偏差为目标，并考虑系统的潮流约束。本文采用粒子群算法来求解优化模型，得到了一种可行的配电网重构方案，以确保放射型网架的稳定运行。

粒子群优化算法求解旅行商问题这个是完整论文

用粒子群解决函数的最优化问题，问题已经在上传的word文档里说明了，这里附上matlab源代码，里面有详细的备注。

粒子群优化算法解决旅行商（TSP）问题，求解全国31个省会城市的一次历遍的最短距离。代码可运行

文化粒子群优化算法，艾景波，滕弘飞，为了提高粒子群优化（PSO）算法的计算精度和计算效率，避免“早熟”，本文给出文化粒子群优化算法。该算法模型将PSO纳入文化算法框

针对粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入早熟收敛等缺点，提出了混合粒子群优化算法。它借鉴群体位置方差的早熟判断机制，把基因换位和变异算子引入到算法中，构造出新的个体和个体基因的适应

结合小生境思想及灾变原理，提出了一种动态调整种群结构的粒子群算法（AGPSO）。该算法在获取局部最优区域后只留下部分粒子寻找局部最优点，同时将其他粒子进行灾变处理，然后约束在剩余区域进行新最优区域搜索

基于社会系统中普遍存在“分久必合，合久必分”的现象，提出了基于分合思想的粒子群优化算法。分策略提高了演化群体的多样性，克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷。合策略吸取了不同群体的优良特性，提高了算法的全