多车场多车型车辆调度问题优化是物流配送中的典型NP难解问题，针对传统的粒子群算法存在收敛速度慢，易早熟收敛等问题，提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法对种群中的粒子采用一定的概率进行柯西变异，使算法跳出局部最优解。将算法应用于多车场多车型车辆调度问题优化，算例证明该算法求解多车场多车型车辆调度问题是可行的，并且优于标准粒子群优化算法。