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基于粒子群算法求解复杂联盟问题，张国富，蒋建国，联盟生成是多agent系统中的一个关键问题。引入离散粒子群优化来解决这一问题，采用粒子的随机扰动避免了算法的早熟，设计一种二维�
出一种基于粒子群优化的 异构多处理器任务调度算法———FPSOTTS算法
针对基本粒子群算法在背包问题上表现的不足，在基本粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子，提出了一种新的算法——模糊粒子群算法。该算法结合了模糊控制器中输入/输出的模糊化处理和粒子群寻优的特
针对约束优化问题的求解，提出一种改进的粒子群算法（CMPSO）。在CMPSO算法中，为了增加种群多样性，提升种群跳出局部最优解的能力，引入种群多样性阈值，当种群多样性低于给定阈值时，对全局最优粒子位置
论文研究-求解TSP 问题的离散粒子群优化算法.pdf,
提出了一种限速粒子群算法用于求解多重背包问题。通过对迭代过程中不同位置的限速更新，使得搜索效率大大提高，获得最优值的概率也大幅提高。给出了算法流程图，分析了限速值对计算结果的影响。算例的计算结果证明了
将粒子群算法与贪心思想相融合，提出一种用于求解0/1背包问题的更贪心混合粒子群算法。对超过背包重量约束的粒子的处理措施是去掉已经装进去且性价比最差的物品，直至满足重量约束为止，这种思想在改善粒子质量的
关于粒子群算法的一篇英文论文，有需要的下吧，呵呵
基于社会系统中普遍存在“分久必合，合久必分”的现象，提出了基于分合思想的粒子群优化算法。分策略提高了演化群体的多样性，克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷。合策略吸取了不同群体的优良特性，提高了算法的全
文化粒子群优化算法，艾景波，滕弘飞，为了提高粒子群优化（PSO）算法的计算精度和计算效率，避免“早熟”，本文给出文化粒子群优化算法。该算法模型将PSO纳入文化算法框
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