运用粒子群算法求解风电调度问题

定性地分析了基本粒子群算法，结合遗传算法思想，构造了3种杂交和4种变异运算法则，从而得到了12种混合粒子群算法，并采用14城市算例对其检验和分析。为进一步验证混合算法的性能，根据分析结果挑选了几种较优

通过分析中国证券市场现实投资环境和实际特点，建立了一个考虑完整费用的证券投资组合模型。针对标准粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点，提出了基于捕食策略的粒子群算法，将其用于求解投资组合模型。

针对动态优化问题（Dynamic Optimization Problem，DOP）中所面临的过时记忆和多样性丧失的挑战，提出了一种改进的多种群骨干粒子群优化算法（Multi-swarms Bare

提出一种多目标粒子群算法处理约束优化问题(MOCPSO)。首先将约束优化问题转换为多目标问题;然后给出一个不可行阈值来充分地利用不可行粒子的信息引导种群的飞行,并提出一种粒子间的比较准则以比较它们的优

 为改善多目标粒子群算法的收敛性和多样性,通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的研究,采用随机选取和评估选取相结合的方法选取全局极值和个体极值,提出了一种可用于解决多目标优化问

编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一。基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间

针对粒子群算法易早熟的缺点,提出了一种结合迭代贪婪(IG)算法的混合粒子群算法。算法通过连续几代粒子个体极值和全局极值的变化判断粒子的状态,在发现粒子出现停滞或者粒子群出现早熟后,及时利用IG算法的毁

智能微电网的优化调度，包括蓄电池、柴油机、大电网等分布式设备，用粒子群算法进行优化，程序可以执行，可以对对其场景进行重新设计、并对其算法进行改进。

细菌觅食算法求解经济调度问题，含40台火电机组的实例，下载后可以直接运行。

带时间窗车辆调度问题是一类典型的NP难解问题。为了克服标准粒子群算法存在早熟收敛和易陷入局部解等问题，提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法在惯性权重递减的基础上通过群体极值进行[t]分布变异，使算法