车辆数不确定的软时间窗车辆路径问题的改进遗传算法一篇论文
某服装企业决定加工9批本企业品牌服装,因季节变化关系,每批产品都有一个交货期限,如果在此期限之前完成,则产品可以较高的价格出售,超过期限则将面临更激烈的价格竞争而减少生产效益。假设各批次服装的加工时间
随着运输网络复杂程度的不断增加,运输车辆会遇到车祸、拥堵等干扰,传统的车辆调度模型缺少对这种干扰风险的分析,无法建立较为准确的调度模型,造成调度车辆遇到干扰时,调度效率大幅降低。为了避免上述缺陷,提出
针对粒子群算法存在的收敛性与多样性之间的矛盾,在惯性权重线性递减的基础上,提出了带粒子释放和速度限制的算法。用粒子释放来增加种群多样性,引导算法跳出局部最优;用速度限制来促使释放后的粒子快速收敛到全局
提出了结合局部优化算法的改进粒子群算法(Combination Particle Swarm Optimization,CPSO),粒子群算法虽然通过群体规模来规避早熟,但缺乏局部快速搜索能力,因此将
关于带时间窗车辆路径问题的鲁棒优化研究,卢山,许珮,本课题考虑不确定环境下的带时间窗限制的运输成本最小化车辆路径问题,并假设不确定性影响因素中的需求不确定属于一个不确定性集
基于带时间窗的物料配送车辆路径规划问题研究,张彦如,杜闯,为了解决生产制造企业生产过程中物料配送车辆路径规划问题,本文提出基于软时间窗的配送车辆路径优化方法。该方法以
提出了一种基于动态粒子群优化的网格任务调度算法。设计了网格任务调度问题的数学模型,给出了自适应变异的动态粒子群优化算法的框架,引入了自适应学习因子和自适应变异策略,从而使算法具有动态自适应性,能够较容
针对细菌群体趋药性算法(BCC)求解效率较低的问题,提出一种改进的BCC算法。利用均匀设计方法生成初始菌群,使初始菌群在解空间中足够均匀,以充分利用解空间的信息。在细菌间的协作模式框架下,对单点细菌向
基于聚类分析和遗传算法的带时间窗车辆路径问题研究