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论文研究-车辆路径问题的遗传算法研究.pdf, 在分析车辆路径问题的现有启发式算法的基础上，本文构造了车辆路径问题的染色体
带时间窗的集装箱空箱调运研究，刘影，，由于集装箱空箱调运成本在集装箱管理中占据很大的比例，因此对空箱调运问题的定量分析一直是研究热点。本文参考了以往的集装箱空
基础矩阵的计算是计算机视觉领域中一个非常重要的问题。针对如何去除异常数据、提高基础矩阵的估计精度，本文提出了基于分块的基础矩阵的鲁棒估计算法
本文阐述了关于语音识别中语音提取的各种算法，分析详细。
使用MATLAB代码解决带时间窗和不带时间窗的路径优化问题，采用粒子群算法、混合粒子群算法、模拟退火算法和遗传算法。
运用遗传算法和模拟退火结合的方式解决车辆路径调度问题
车辆从场站出发对客户进行配送服务最后返回场站，要求所有顾客都被配送，每位顾客一次配送完成，且不能违反车辆容量的限制，目的是所有车辆路线的总距离最小。车辆路线的实际问题包括配送中心配送、公共汽车路线制定
为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度.爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小.遗传
一种利用遗传-退火算法优化车辆路径问题的方法，详细介绍了算法主要步骤和调参技巧。通过MATLAB编程实现，附上程序代码和测试数据集。该算法可以有效降低行驶成本，提高运输效率。
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