论文研究同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题方法.pdf

论文研究-随机型协同时隙分配模型.pdf, 为解决机场概率容量条件下的协同时隙分配问题，提出了随机型协同时隙分配策略.根据机场容量预报的更新模式，分别建立了静态模型和动态模型，模型以各种概率容量情景下

针对柔性针软组织穿刺路径规划问题，提出了一种基于环境特征和随机方法的规划算法。该方法采用单轮车模型，运用快速搜索随机树算法得到样本路径，再基于路径长度、弧段数、安全度及障碍物风险分级相结合的路径评估函

对于经典的车辆路径问题，通过matlab中的智能算法遗传算法进行编码，从而实现问题的解，代码可以使用，已经验证过多次，可自行处理数据

提出一种可以有效求解带时间窗的车辆调度问题的灾变遗传算法。遗传算法作为一种高效的启发式算法被用于解决这类组合优化问题，但是该算法存在过早收敛、易陷入局部最优等缺陷。针对此问题，在搜索过程中采用灾变算子

从零售业纵向供应链整合入手，考虑供应商、零售商和配送中心构成的协同配送网络，研究带越库配送的车辆路径问题。分析越库配送实施要求和操作准则，设置协同到达作业时间，将配送过程分为集货、分拣和送货三个阶段，

介绍了有能力约束逆向物流回收车辆路径问题，设计了求解有能力约束逆向物流回收车辆路径问题的食物链算法；选取文献典型算例进行了仿真求解及比较分析，结果表明设计的食物链算法性能优于遗传算法、粒子群算法和量子

动态车辆路径优化论文探讨了车辆路径优化在动态环境中的应用，重点关注实时数据和算法的集成，以提高配送效率和客户满意度。

基于聚类分析和遗传算法的带时间窗车辆路径问题研究

针对网络优化算法中的最短路径（Shortest Path，SP）问题，建立了有约束条件的SP问题模型，并探讨了使用禁忌搜索（Tabu Search，TS）算法对其求解的算法框架及关键步骤。该求解方法寻

在分析带有时间窗车辆调度问题的基础上，建立了车辆调度问题的数学模型，并构造了不同时间窗的惩罚函数。设计了针对车辆调度问题基于自然数编码的遗传算法，并改进了传统的交叉运算，避免优秀基因在交叉操作中被破坏