灾害发生后的关键救援期内,应急物资有限且受灾点对应急物资的需求具有不确定性。为提高应急物流工作效率,需对应急资源分配和运输车辆路径进行统一优化决策。针对救援关键期内应急物资可能供应不足的特点,在假设物
针对同时送取货车辆路径问题的研究算法进行了评述。将该问题的求解方法分为精确算法、构造型启发式、现代启发式以及并行算法四个大类。从算法的原理、性能、适用环境, 以及算法之间差异性等方面对各类算法进行了较
论文研究-有能力约束车辆路径问题的量子进化算法.pdf,
针对有能力约束车辆路径问题,构造一种具有量子旋转门和灾变操作的
提出一种求解带软时间窗车辆路径问题的混合算法。采用蚁群系统算法产生阶段最优解,以此作为粒子模板,随机生成粒子群,利用粒子群算法在阶段最优解基础上进一步优化。且在蚁群系统算法中,当容量超过限制后,从剩余
为求解车辆路径问题提出一种改进的混沌粒子群优化算法。该算法在基本混沌粒子群优化算法(CPSO)基础上,引入逻辑斯特函数,对惯性权重因子w进行非线性调整,提高了算法的寻优能力,有效避免了算法陷入局部最优
车辆路径问题(VRP)是组合优化中典型的NP难题。根据车辆路径问题的实际情况,考察车辆数和总行程两个目标函数,给出了该问题的一种新的算法,蜂群算法。通过计算若干benchmark问题,并将结果与其他算
针对与城市物流密切相关的双层车辆路径问题(2E-VRP),提出了一种用来求解的混合启发式算法。该算法利用贪心算法的快速性、蚁群算法的搜索多样性以及邻域搜索算法较强的局部寻优能力来提高求解质量,加速算法
多车场车辆路径问题是一类实用性很高的NP难解问题。针对标准粒子群算法易早熟、收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的改进算法,该算法采用协同进化思想,同时在搜索陷入局部最优的情况下引入了模式搜索方法。针对多车
在分析电商企业的“自建物流第三方物流”配送模式的基础上,对自建物流成本和第三方物流成本分别展开研究,并在自建物流成本中设计了软时间窗惩罚函数。建立了基于第三方带软时间窗约束的车辆路径模型,设计了基于自
论文研究-供应链系统的干扰管理研究.pdf,