经验模态分解

摘要 摘要 图像融合是使用特定算法对多幅图像进行综合处理从而得到满足需求的新图像融合 后的新图像具有更好的清晰度和可理解性符合人类的视觉认知系统二维经验模态分解 (Bidimensional Empi

相机成像过程中与地面的相对运动、遥感平台姿态变化、发动机振动、电磁波干扰等都会导致质退化而造成影像模糊，为此提出了一种基于二维经验模态分解算法的遥感影像去模糊方法。结合分解后的本征模函数IMF分量实现

下载的论文， 对短期负荷预测感兴趣 可参考。

相机成像过程中与地面的相对运动、遥感平台姿态变化、发动机振动、电磁波干扰等都会导致质退化而造成影像模糊，为此提出了一种基于二维经验模态分解算法的遥感影像去模糊方法。结合分解后的本征模函数IMF分量实现

为了提高单通道盲源分离性能，首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号；其次针对存在模态混叠的本征模函数分量，提出利用信号周期性构造其多路信号，并利用独立分量分析消除模态混叠

讨论了一个非线性动态模拟模型，该模型具有从1961年到2003年的全球人均生态足迹可变周期。该模型通过经验模态分解（EMD）方法进一步分类，分解和提取。 为了解决《 2006年地球生命力报告》中提出的

针对经验模态分解（empiricalmodedecomposition，EMD）过程中存在的包络拟合问题，提出了一种消减欠冲现象的改进算法。该算法通过引入伪极值点增加了极值点的数目，构成了新的极值序列

EEMD通过添加高斯白噪声并进行平均的方法，解决了EMD的模态混叠问题。但其会因为白噪声残留较大，导致筛分次数增加，以及分解失败，因而计算效率不高。针对以上问题，Torres等提出了一种噪声自适应完备

基于经验模态分解(EMD), 提出了一种改进的永久散射体(PS)探测方法。对干涉图进行多尺度分解, 基于梯度的自适应滤波对分解的本征模函数中的噪声进行低信噪比区域强滤波和高信噪比区域弱滤波, 估算滤波

为了消除傅里叶变换轮廓术中零频成分的扩展对测量范围和精度的影响, 将经验模态分解方法引入到傅里叶变换轮廓术中,对变形条纹图进行经验模态分解, 将条纹图分解为一系列的从高频到低频排列的固有模态函数, 达