论文研究基于遗传算法的SAR图像建筑物集合信息提取 .pdf

基于VC遗传算法的线路规划，安乐建，童敏明，基于生物进化规律的遗传算法(GeneticAlgorithm,简称GA)是当前处理非线性优化问题的优秀方法,它只利用目标函数值的信息进行多点并行自�

基于遗传算法的圆柱阵稀疏方法，包子阳，，由于共形阵列所具有的特性，使其正得到日益广泛的应用，但是其耗用较多的阵元,方向图具有相对主瓣较高的旁瓣电平。为此，本文针��

基于遗传算法的GPS信号捕获方法，田聪聪，石敏，本文针对GPS信号的捕获问题，提出了一种基于遗传算法（GA）的信号捕获方法。以信号中的多普勒频移和码相位为优化参数，应用GA来解��

提出一种基于免疫的多目标优化遗传算法。该算法模仿生物免疫系统过程，使用克隆选择算子和高斯变异算子提高了搜索效率和收敛性；创建了一个记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解,以便产生Pareto最

小波域阈值滤波因其实现最简单，计算量最小而得到广泛的应用，但对不同信号而言，其阈值函数的选择将直接影响到滤波效果。由GaoHongYe提出的半软阈值法，因其参数实现算法的复杂度大而没有得到有效的应用。

针对入侵检测日志数据存在大量不相关特征和冗余特征，导致入侵检测数据集维数较高，检测算法实时性较低的问题，提出一种基于遗传算法的入侵检测特征选择算法。首先删除入侵检测数据集中的不相关特征及冗余特征，构建

随着运输网络复杂程度的不断增加，运输车辆会遇到车祸、拥堵等干扰，传统的车辆调度模型缺少对这种干扰风险的分析，无法建立较为准确的调度模型，造成调度车辆遇到干扰时，调度效率大幅降低。为了避免上述缺陷，提出

论文研究-基于遗传算法的动态聚类方法.pdf,  针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题，本文另辟蹊径，提出了一种基于ＧＡ 的动态聚类方法，并将它应用到数据库的

在基于人工免疫的入侵检测系统（IDS）中，检测器集合直接影响检测结果的效率和准确度。针对目前基于人工免疫的IDS中检测效率和漏警率问题，提出了一种可变长检测器生成算法。该算法相对于已有的算法，降低了黑

基于遗传算法的SoC测试调度方法，廖馥丹，，系统芯片SoC是当前超大规模集成电路设计发展的主流。随着内嵌IP核数量的增加，功能越来越复杂，SoC的测试数据量、测试功耗也随之增�