Web服务是一种基于分布式组件的软件平台,是面向服务的Internet应用,如何动态地选择、绑定并调用最适合用户需求的Web服务,是一个成熟的Web服务构架亟待解决的问题之一。提出了一种用遗传算法结合
5-D-S证据理论方法.ppt
针对信息安全评估的模糊性,考虑之前算法的单一方面模糊问题,分析信息安全系统不同时间段内的表现,提出一种基于改进DS理论的双重模糊信息安全评估算法。不仅利用三角模糊数方法把专家观点进行聚合,还用改进的D
在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上, 指出了传统的模型不能处理多因素的情形; 然后分析并 改进了证据理论中关于证据合成的方法, 提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型; 最后用1997 年
证据理论是处理不确定性问题的有效工具,但是其证据往往来源于专家,带有很大的主观性,且合成证据的重要性无优劣之分。提出了一种基于粗糙集的证据获取与合成方法。利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重
针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题, 提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先, 对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成, 在此基础上合成每个方案的所有属性值; 然后
证据理论的基本原理的论文资料 证据理论采用信度的“半可加性”原则,较好地对不确定性推理问题中主、客观性之间的矛盾进行了折衷处理。而且,证据理论下先验概率的获得比主观Bayes方法要容易得多,已经成为构
针对配电网故障信息出现异常尤其是不可识别异常而导致误判的问题,提出了一种基于网络树状图和改进D-S证据理论的配电网故障定位新方法。该方法的突出优点在于使用多源信息进行故障定位,可避免因单源信息发生异常
基于模糊证据理论的数据融合算法研究文献综述 摘要首先描述了数据融合技术发展历史与研究现状 然后对数据融合框架的三 种形式以及几种常用的融合方法作了简单的介绍 并详细介绍了模糊证据理论框 架下的数据融合
系统地研究了D em p ster 2 Shafer (D 2 S) 证据推理的数据融合技术, 分析了传感器 基本概率分配函数(basic p robab ility assignm en t 2 B