论文研究基于空间轨迹的用户行为分析 .pdf

一种基于用户行为相似度的协同推荐算法，李扬，陈超，如何计算用户之间的相似度是协同推荐算法中最关键的技术，而现有算法在数据稀疏或小邻居集的环境下性能严重下降。本文提出了一种

针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象,结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案。该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制,并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集,结合贝叶

基于UML和行为模式的软件交互行为建模，冯凯，，本文通过对BDS2.0机器人图形化编程系统中用户交互行为的建模与设计，提出了一种将图形化和形式化相结合，综合运用UML和行为模式的软

基于子空间的MIMO多用户信道估计算法研究，马丽，任金芳，MIMO系统可以使得系统容量获得很大提高，现今MIMO技术是宽带无线通信系统4G的核心技术之一。为了在接收端准确恢复发端发送的原始信��

机器学习，用户行为分析的实践与实际运用。通过机器学习算法建立行为基线

基于神经解码的运动轨迹跟踪 ,彭聪,李炜,随着神经科学与电子科学的发展,神经接口的研究受到越来越多的关注,其中一个重要的方向是研究神经信号与运动信息的关系。本文通

基于在线学习机制的轨迹预测，周萌，，现有的轨迹预测方法主要分为挖掘建模和在线轨迹预测两个阶段,其中挖掘建模占了大部分时间,这就带来了两个问题:1)轨迹预测之前需要�

基于条件随机场的轨迹预测方法，陶日明，，目前针对移动对象轨迹预测，使用的比较多的是马尔科夫模型。然而，低阶马尔科夫模型预测准度不高，同时隐马尔可夫模型等生成模型

GPS的高采样率使轨迹的数据规模巨大，在实际应用中难以处理，需要依赖轨迹简化算法对原始数据进行压缩。针对此问题，提出了一种新的基于速度分段的轨迹简化算法，即STS算法，在保留速度特征的同时保留了给定轨

为了在海量轨迹数据库中高效准确地挖掘出异常轨迹，提出了基于划分的异常轨迹检测算法。该算法通过计算局部轨迹点之间的匹配程度来探测异常轨迹，将异常轨迹检测由形状匹配问题转化为传统的异常点检测问题，并设计了