论文研究基于神经网络的进化机器人路径规划方法研究 .pdf

机器人路径规划一直是机器人学领域的一个非常重要的研究课题。提出了一种基于蚁群粒子群算法融合的机器人全局路径规划算法，该方法有效地结合了蚁群算法和粒子群算法的优点，利用粒子群算法的快速简洁等特点得到蚁群

移动机器人路径规划技术研究关键字机器人路径规划

移动机器人的全局路径规划基本上可分为起点到终点寻优和全覆盖寻优两种，所谓全覆盖寻优路径规划，是指。。

自主清洁机器人作为服务机器人的一种，能够使人们从繁重的清洁工作中解脱出来，具有广泛的应用前景。清洁机器人涉及到机械、电子和计算机等知识，是将移动机器人技术和清洁技术融为一体的高新技术产品，近年来已受到

多机器人路径规划与协同避碰研究

为了解决三维环境中的煤炭勘探及救援机器人路径规划问题,提出了一种基于改进蚁群算法的煤炭勘探及救援机器人最优路径规划方法。利用栅格法创建了三维空间环境模型,建立了煤炭勘探及救援机器人的路径规划目标函数;

z改进遗传算法的机器人路径规划研究

针对矿山灾后的非结构化的特殊环境,基于栅格法的环境建模和基于改进的概率路径搜索算法,提出了一种矿山应急救援机器人全局路径规划的方法,实现了矿山应急救援机器人的自主避障和路径选择。仿真结果表明,全局路径

水切割机器人路径规划方法

未知环境下机器人路径规划要求实时有效，针对传统动态窗口滚动优化算法易出现局部最小、震荡等问题，重新设计了子目标映射法则，并对局部路径规划算法引入对角线距离作为代价函数中的启发式部分，最后引入了禁忌搜索