UFLDL Exercise: Softmax Regression (softmax回归)

金融数量分析的必备技术，很有用的参考教材。

MachineLearningLinearRegression-线性回归

逻辑回归的程序及数据，采用python编写，简单明了。

英文版的Simple Linear Regression （简单线性回归）参考学习资料。很详细，好懂。

在人脸识别和分类中,基于标记数据不足的特征提取和分类是一个众所周知的难题。 为了解决这个问题,本文提出了一种新的半监督学习算法,称为深度信念网络,嵌入了Softmax回归算法(DBNESR)。 DBN

主要介绍了浅谈pytorch中torch.max和F.softmax函数的维度解释,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

多武装强盗问题 js中的epsilon-greedy和softmax算法的实现。 基于约翰·迈尔斯·怀特(John Myles White)的《 的 》一书。

芝麻开门 框架语义解析器,用于从句子中自动检测框架及其框架元素。 该模型基于softmax-margin分段递归神经网络,在我们的论文中描述了 -margin分段。 帧语义解析的示例如下所示 安装 该

本文采用的训练方法是牛顿法(Newton Method)。 代码 import numpy as np class LogisticRegression(object): ""&q

文章目录1.计算流程2.Pytorch搭建线性回归模型2.1.导入必要模块2.2.构造训练数据2.3.测试数据及输入输出神经元个数2.4.搭建模型并实例化2.5.训练 1.计算流程 1)设计模型: D