论文研究基于改进PSO和Tabu的混合算法 .pdf

针对标准粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点，提出了一种遗传粒子群混合算法。通过对算法中惰性粒子和局部最优粒子分别进行交叉变异，以及消除粒子速度对寻优的干扰，从而避免了粒子种群单一化和局部最优的问题。将

为提高非支配排序遗传算法(NSGA-II)的搜索精度和多样性,借鉴差分进化中加强局部搜索的策略,提出了一种改进的NSGA-II算法(LDMNSGA-II)。该算法利用拉丁超立方体抽样技术对解种群进行初

新的无线网络技术设备的发展使得多种无线技术共存的异构无线网络渐渐地替代了单一技术构成的同构无线网络。为了获得高覆盖、低成本与低辐射的室内异构无线网络，提出了一个遗传算法与类粒子群算法相结合的混合算法。

针对NP-hard组合优化问题，提出一种基于启发因子的自适应混合离散粒子群算法对其进行求解。通过改进离散粒子群运动方程，并加入启发因子，从而提高算法的收敛性和稳定性；依据粒子多样性的动态变化，引入自适

PSO算法是模拟鸟群觅食的一种解决优化问题的仿生算法，为了避免其在优化过程中过快陷入局部极值的缺陷，提出一种新的基于细菌觅食趋化算子PSO算法。结合细菌觅食算法的局部搜索优势，将其趋化思想引入到PSO

在聚类过程中利用先验信息能显著提高聚类算法的性能，但已存在的聚类融合算法很少考虑到数据集的先验信息。基于先验信息和谱分析，提出一种聚类融合算法，将成对限制信息引入到谱聚类算法中，用受限的谱聚类算法产生

针对IHS融合算法的光谱畸变问题，提出一种基于灰色关联分析和IHS变换的图像融合算法。该算法利用灰色关联分析法检测出SAR图像像素中的边缘点和非边缘点；通过IHS变换，在线性加权融合时赋予边缘点较大的

异步航迹融合算法研究，郭庆平，梁琛，航迹融合问题是分布式数据融合系统中的难点之一。在实际的分布式数据融合系统中，存在着各种不同传感器具有不同的采样速率，传感

在程序语言翻译技术中，如何有效地减少翻译后的代码数量是一个值得研究的性能问题。综合考虑TTCN-3语言中值和模板的定义和使用，提出一种新的TTCN-3语言到C语言翻译方案。与现有的翻译方案相比，翻译后

保障性住房选址是目前城市规划中的一个重要问题。将保障性住房选址抽象为最优化问题并建立相应数学模型，基于粒子群优化算法提出有限最优值法的改进PSO方法，以克服可行解空间离散的问题。实验结果表明，改进的P