自回归移动平均模型(ARMA)的EViews程序.prg

本文使用从1972年至2015年的四十四年的时间序列数据，开发了不同的自回归综合移动平均值（ARIMA）模型来模拟二氧化碳排放。 这些开发模型的性能在不同的选择度量标准的帮助下进行了评估，将这些标准中

ARMA算法的matlab算法程序，该程序注释清晰，修改简单，一目了然，用后效果很好。

ARMA程序设计，应用随机过程，完整版C语言编写。

超分辨率重建 自适应 自回归 插值 SAI

自回归马尔可夫转换模型仿真估计与预测 matlab

R语言时间序列TAR阈值自回归模型示例详解

基于ARMA模型的时间序列挖掘，合肥工业大学，硕士学位论文，2013年

Aerodynamic reduction technology based on ARMA model

泊松过程基于arma模型的预测，此程序是基于matlab软件。

AR模型与MA实际上是ARMA(p,q)模型的特例。平稳系列建模假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对序列建模。本周首先更新的是用R来实现ARMA模型。A