提出了一种基于LBP算子和Isomap相结合的人脸图像识别算法。利用[ε]-LBP算子提取人脸图像纹理特征，然后用Isomap对高维的纹理特征进行数据降维，得到人脸数据的本质几何结构。最后将降维后的数据作为分类器的输入进行人脸分类识别。实验结果表明，该算法能够对人脸图像进行良好的分类识别，尤其是小样本的情况下。