受焦平面阵列（FPA）性能限制，红外图像对比度低，细节信息不明显，视觉效果较差，需要经过增强处理改善图像质量。提出了一种红外图像细节增强算法，首先检测原始图像中的极值点并进行替换，去除散粒噪声，再用消噪后图像与低通滤波图像相减得到细节信息，同时还通过数学形态学方法得到图像梯度信息，结合原灰度值计算出灰度统计权值，最后将此权值应用于细节图像的直方图均衡算法中，得到细节增强后图像。实验表明此算法具有很好的效果，而且计算速度快。