论文研究基于光度立体法的黑瓜子表面三维重建研究 .pdf

使用OpenCV2.2（c++版）中的两种算法：SURF特征点匹配和双目视觉块匹配算法，计算对应点；Delaunay三角剖分；然后计算3D坐标；最后用OpenGL进行3D纹理贴图。 可以用来演示Ope

这个是计算机视觉三维重建的领域。该代码实现特征点提取和立体匹配的功能。三维重建模拟人眼，进行双目拍摄。这里在经典特征点特区SURF算法基础上，加入极线约束的思想，去除噪声和匹配错误的杂点。有很好的匹配

提出了一种适用于未标定图像三维重建的立体匹配算法。该算法首先引入限制因子来消除Harris角点聚簇的现象，使用高斯曲面拟合内插使Harris角点达到亚像素级；接着采用特征点的Sift特征描述符进行初始

基于多投影的结构光三维重建技术的研究，比较全面，挺不错，研究路线也不错，很适合参考

Research and Implementation of 3D Reconstruction of CT Image Based on MATLAB

血管的三维重建，本文分析了每张切片与营道曲面的交线是一族圆的包络缱．且这族圆中半径最大者即为最大内切圆这一几何特性．建立了相应的算法，将中轴鳍拟合成B岛；er曲线．并用两种算法耐模垂进行了检验．方法有

一篇三维重建的论文，只是初略重建，，，，，，

介绍了从目视原理演化而来的三维匹配技术，具有短基线，多影像的特点，可大大提高匹配的可靠性和自动性。

根据金属断口SEM图像的成像机制，提出了针对SEM图像的神经网络反射模型。通过引入分形约束条件和对传统亮度约束条件进行修正，构造了新的能量代价函数,重建出粗糙断口表面的细节特征。分别采用传统的SFS模

医学图像三维重建及实时性研究，：使用vTK工具包和MC重建算法开发了一套医学影像三维重建系统，并着重对实时性进行研究。