论文研究-基于季节SVR-PSO的旅游客流量预测模型研究.pdf, 准确的旅游客流量预测对旅游风景区有着决定性的意义.受多种原因影响,旅游客流量预测不仅呈现复杂非线性特点,而且显示出典型的季节性趋势,尤其在旅游旺季.文章提出一种季节支持向量回归(seasonalsupportvectorregression,SSVR)和粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)结合模型,即SSVR-PSO,实现对旅游客流量的预测.来