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设备健康预测问题的研究大多在全样本数据下进行,而在缺失样本数据下的研究却很少。针对缺失样本数据下设备健康预测问题,提出了集成分段隐半马尔可夫模型(SHSMM)与GM(1,1,λ)的联合优化模型。基于S
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针对灰色系统结合RBF神经网络时算法存在局部最优和收敛性等问题,引入遗传算法来辅助优化灰色神经网络预测模型。利用具有的较强全局搜索能力,且收敛速度快的遗传算法对GM(1,1)模型参数λ进行高效求解,然
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