论文研究新型的OFDM自适应调制算法研究 .pdf

为了提高基本PSO算法搜索性能和个体寻优能力，加快收敛速度，提出一种新的云自适应粒子群优化算法（CPSO）。此算法利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,结合不同粒子与全局最优点的距离动态变化的性质，提

提出一种基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法，给出算法的代价函数和约束条件，利用Lagrange方法对带约束的代价函数进行优化，获得前馈神经网络网络权值的迭代公式，从而实现神经网络盲多用户检测

基于SOPC的LMS自适应滤波算法实现，陈丰，陈禾，针对利用数字信号处理器(DSP)实现的自适应滤波器处理速度较低、抗干扰性差和编写底层HDL代码用现场可编程门阵列FPGA实现开发效率低的

关于智能天线的赋形及自适应算法，张千，杨大成，在移动通信的今天，对于移动网络的规划和优化的研究意义十分重大。这种研究最有效的方法就是，计算机仿真。移动网络，内容繁多，

传统能量检测不能对低信噪比条件下的信号进行准确感知，容易造成误判。为了提高在低信噪比条件下的频谱感知性能并缩短感知时间，结合循环特征检测具有较高的检测性能和鲁棒性但计算复杂度高的特点，提出了基于信噪比

为了避免粒子群优化算法（PSO）早熟收敛，提出了一种自适应扰动的PSO算法（ADPSO），以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性，实验测试了九个多峰函数，包括四个旋转函数。仿真结果表明，该

提出Vague集（值）之间的新相似度量，给出一个区间值数据向Vague值数据的转化公式。农业领域的应用实例进一步表明这些公式是实用的。

传统谱聚类对初值选取十分敏感，严重影响了聚类效果。为了解决初值敏感问题，提出了基于CMT-FCM（借鉴历史知识的类中心距离极大化聚类算法）的自适应谱聚类算法。该算法以样本空间的标准差作为尺度参数，实现

提出了一种基于离散余弦变换(DCT)域的模糊自适应彩色图像水印算法。采用YUV彩色空间，以人类视觉系统(HVS)为基础，结合原始图像的特点，设计了模糊控制器，建立了合理的模糊规则，将水印信号以不同强度

PDM-CO-OFDM系统偏振解复用的自适应算法，陈颖，喻松，本文针对偏振复用的相干光正交频分复用（PDM-CO-OFDM）系统，设计出了一种基于自适应加权信道估计（AWCE）的偏振解复用算法，并在M