针对基于云计算的SaaS软件生成时存在不确定性、分散性、难控制性等问题，提出一种基于遗传算法的SaaS质量多目标模型，从SaaS与时间、PaaS、虚拟机、付费情况的关系和SaaS软件状态质量(SaaS质量)两角度建立SaaS软件质量模型，并用精英策略的小生境遗传算法进行优化，从而得到一组SaaS软件在Internet中的形态、状态质量参数。最后在Amazon环境下以一个SaaS销售软件生成为例分析SaaS多目标模型可行性和有效性。