论文研究基于神经网络的中文文本分类中的特征选择技术.pdf

基于纹理特征的遥感影像神经网络分类,郭艳,赵银娣,遥感影像分类技术是遥感影像分析与解译的重要环节之一,具有广泛的应用前景。本文主要研究了利用融合影像和纹理特征相结合的分类

针对大量电子文档需要准确地进行多层次自动分类管理的现实需求，提出基于多重特征选择和多分类器融合技术的层次分类方法。通过引入可信度函数对单分类器效果进行评价，适时采用辅助分类器对较难分类的文档进行分类投

本研究聚焦于网络文本分类挖掘的探索，通过对Web上的文本数据进行分析和整理，探讨了一种基于Web的文本分类挖掘方法。通过构建有效的算法模型，实现了对网络文本的准确分类和挖掘，为相关领域的研究提供了有益

基于BP神经网络的语音信号分类研究,高茉,,语音分类是语音信号处理的重要组成部分。准确快速地对语音进行分类在语音编码、语音合成中有着重要的意义。针对语音的多样性和不

脉冲信号分析的客观化是一个实际问题。 基于BP神经网络研究了脉冲信号的分类。 首先分析如何选择脉冲信号的特征因子。 然后提出了对脉冲信号进行无量纲化/归一化的方法来预处理特征因子。 利用归一化数据和B

基于卷积神经网络的未知流量分类策略，陈晔欣，黎淑兰，为了提高网络流量分类的准确性及健壮性，本文设计了基于卷积神经网络的网络流量分类系统，并在此基础上针对混合流量中存在未知类

基于BP神经网络的图像情感语义分类，王宝志，李仁发，为了克服语义鸿沟的影响，人们提出了语义图像检索技术。图像分类是语义检索的基础，具有重要的价值。情感语义作为高层次的语义，

基于卷积神经网络的恶意代码分类，莫君生，王玉龙，提出一种基于恶意代码图像的恶意代码分类的检测方法，通过结合计算机视觉分析技术与恶意代码变种检测技术，将恶意代码映射为无压

肺部的检查是每年体检的重要一部分。体检中有成百上千的病例，而每个病例中含有许多的肺部横切面CT图像。这些都需要专业医生去逐个筛查出存在肺结节的病例，不仅工作量大而且存在误筛的可能。针对上述问题，把卷积

本文提出一个电子文档的自动分类的模型：基于《知网》之上，经过对文档的关键词的抽取和排岐， 进而得到关键词的概念，再对关键词的概念进行综合而得到该文本的所属的类别，实验证明该模型有较好的效果。